設立緣由

       本學位學程是在學校推動的「學院實體化」架構下，整合學院資源、透過跨院跨系合作，並依據「領域適性」與「應用實踐」為發展核心所設立；同時，於110學年度第2學期正式成立與開始「對內招生」（僅對校/院內日間學制之大學部學生招生）。目的是期望透過本學位學程的設立，為院內學子提供修習跨領域輔系或雙主修的另一管道，並達到學院「系進院出」的目標。

願景

       培育具備「數據分析與資訊應用」之跨領域專業管理人才

發展目標

• 強化跨院系合作，以落實師資共研、課程共授並回饋於學生學習成效之提升
• 深化與高中職及院內友系之鏈結，以強化招生宣傳並鼓勵院內學子跨域修習
• 強化數據知識與技術應用特色

核心能力

• 數據分析能力
• 數據應用能力
• 邏輯思考能力
• 管理決策能力
• 溝通協調能力

課程特色

       本學位學程課程採主軸、深廣及博雅等課程模塊堆疊，結構上由校通識、院共同、到學程基礎、核心、專業乃至分流專長進行一貫性的規劃，亦於課程中置入輔系、雙主修的彈性設計，只要校／院內學生有修讀的興趣與意願，即可自主地選課修習，並依循課程架構與相關規範的引導，修畢規定內的學分（輔系21學分、雙主修48學分、學士學位128學分），即可取得本學位學程輔系、雙主修或學士學位的文憑，不必受限於原入學的學系。透過如此自主、開放、彈性、兼容的設計，可以讓學生能夠更無束縛地、不需受限於領域本位主義地追求自身的專業成長與成就。

       其次，有別於人工智慧(AI)，本學位學程更強調商業智慧(BI)，著重於數據知識應用的實作與實用；因此在課程設計上，強調應用導向的翻轉性自主實踐教學，故而規劃「探索式數據分析與視覺化」與「數據預測與智慧決策應用」２門核心應用課程，並將其設為統整式課程(Capstone Courses)，採用問題導向學習(Problem-Based Learning, PBL)結合黑客松(Hackathon)的方法進行；一方面將課程切分為3個主題，每個主題以「先問題、再解法、後專題」的翻轉方式進行，先提供具通用性的經典實例，並明確定義出所欲探究命題，再針對該命題提出可能的解決對策與實際操作細節說明，之後則引導學生提出適切的相應主題，由學生仿照範例提出命題的定義，並投入問題的解決而完成該專題。

未來發展

        在職場就業方面，修習本學士學位學程未來可能的就業方向，將可朝企業或產業的數據管理、數據分析、資料視覺、資料探勘、文字探勘、商業智慧等工作邁進，亦即可將自己培育成一位專業具跨域的資料科學家。